Kada tvrtke traže mišljenja ili savjete o projektu, obično se obraćaju LinkedInu ili koriste mreže stručnjaka poput GLG, Third Bridge ili AlphaSights. Međutim, često ne pronalaze kvalitetne inpute, unatoč svojim pretraživanjima.
Danas, ove platforme traže od stručnjaka da ispune obrazac temeljen na njihovim radnim titulama, koji se zatim koristi za povezivanje s tvrtkama kojima je potrebna njihova pomoć.
Tvrtka Ethos sa sjedištem u Londonu smatra da AI može poboljšati obje strane ovog iskustva. Za stručnjake, nudi onboarding putem glasa koji postavlja širi spektar pitanja i prikuplja više podataka o njihovom znanju u raznim područjima koja njihovi radni naslovi ne pokrivaju. Za tvrtke, Ethos može bolje uskladiti upite na prirodnom jeziku koje postavljaju te organizacije za svoje projekte, zahvaljujući širokom rasponu podataka koje je prikupio.
Ethos je izjavio da njegov onboarding temeljen na glasu i podaci omogućuju odgovor na složena pitanja klijenata poput: “Pronađi mi ljude koji su radili u financiranoj start-up tvrtki koju su podržali A-klasni investitori.”
Drugi primjer koji je startup naveo bio je kako bi farmaceutska tvrtka koja koristi njegovu platformu mogla tražiti liječnike koji se specijaliziraju u određenom području, ali koji su također pisali radove na tu temu ili imaju razumijevanje razvoja lijekova.
Danas je Ethos objavio da je prikupio 22,75 milijuna dolara u Seriji A koju je vodio a16z uz sudjelovanje General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital i Common Magic.
Anish Acharya iz a16z smatra da naslovi poslova na tradicionalnim platformama poput LinkedIna i GLG-a pokazuju samo plitke signale. Vjeruje da Ethos hvata različite podspecijalizacije kroz svoj proces intervjua putem glasa s kuriranim pitanjima.
“Mislim da je glas izvorni oblik ljudske komunikacije. Većina ljudi ne zna kako sažeti svoju priču na vrlo sažet i točan način. Glas je velika prednost za Ethos,” rekao je Acharya za TechCrunch.
Kako Ethos širi svoju mrežu
Ethos su osnovali James Lo i Daniel Mankowitz 2024. godine. Lo je ranije radio u McKinseyu, a kasnije u SoftBanku, gdje je radio na transformaciji tvrtki poput WeWork i Arm. Mankowitz je radio kao istraživač AI-a u DeepMind-u, gdje je radio na algoritmu za kompresiju video zapisa YouTube-a, Gemini, i AlphaDev algoritmu za sortiranje.
Oba osnivača su pristupila rješavanju problema izgradnje mreže stručnjaka iz različitih perspektiva. Lo je oduvijek želio raditi na pružanju pravih ekonomskih i radnih prilika ljudima. Mankowitz je smatrao da je ekonomija graf znanja ljudi, tvrtki i proizvoda, te da se pravim algoritmima mogu uskladiti.
“Tradicionalne platforme stručnjaka gotovo isključivo se fokusiraju na mješavinu radnih naslova i opisa poslova. Primijetili smo da većina klijenata i poslodavaca ne traži tvrtku s radnim naslovom. Traže specifičnu vještinu i sposobnost,” rekao je Lo.
Osim podataka koje pružaju stručnjaci, Ethos također analizira druge javne izvore poput blogova i akademskih radova, zajedno sa društvenim vezama kako bi povezao tvrtke s pravim ljudima.
Tvrtka provodi intervjue putem svoje platforme koristeći glasovne agente i izvlači uvide. Startupovi poput Listen Labs i Outset već nude način za korištenje konverzacijske AI tehnologije za intervjue, pružajući neku konkurenciju na ovom području. No, Ethos smatra da je njegova mreža stručnjaka bolje prilagođena određenim klijentima nego konkurentima.
Ethos ne otkriva svoju klijentelu, ali tvrdi da vodeći hedge fondovi, privatne kapitalne tvrtke, vodeći AI laboratori i konzultantske tvrtke već koriste njegov proizvod. Uzimaju 30% ili više kao naknadu po projektu, ovisno o prirodi projekta. Tvrtka je napomenula da je na putu prema “osmogodišnjoj godišnjoj zaradi” ali nije pružila specifične brojke.
Također nije rekla koliko stručnjaka je na platformi, ali je navela da se otprilike 35.000 ljudi pridružuje svake nedjelje.
Jedan od izazova za startup je rast relevantne baze korisnika stručnjaka. Tvrtka je izjavila da AI laboratoriji koji troše novac na mapiranje ljudskog talenta pomažu u postizanju tog cilja.
“Naša perspektiva je da AI laboratoriji usmjeravaju ogromna sredstva na svaku ekonomski vrijednu profesiju u svijetu. Pokušavaju mapirati svaku profesiju. To je veliki vjetar u leđa za nas,” rekao je Lo.
Napomenuo je da ti laboratoriji razvijaju profesionalne usluge u područjima prava, zdravstva, financija i menadžmenta, pa bi im trebali svi mogući stručnjaci u tim mrežama kako bi izgradili svoje modele i dobili povratne informacije o svojim proizvodima i strategijama.
Tvrtka trenutno ima osam članova tima i cilj joj je zadržati tim kompaktno dok se širi.
