Prema podacima tvrtke MarketsandMarkets, globalno tržište umjetne inteligencije vrijedi 371,71 milijardi dolara i očekuje se da će premašiti 2407,02 milijardi dolara do 2032. godine. Ova statistika jasno pokazuje kako tehnologija umjetne inteligencije može utjecati na mnoge sektore, uključujući kriptovalute.
Tvrtka Business Research Company izvještava da se tržište generativne umjetne inteligencije u kripto prostoru očekuje da će rasti s 760 milijuna dolara u 2024. na 1,02 milijarde dolara u 2025. godini, što predstavlja godišnji rast od otprilike 34,5%. Umjetna inteligencija posjeduje neobične računalne sposobnosti koje joj pomažu da izvuče značajne uvide u stvarnom vremenu.
Što se tiče cijene ADA, umjetna inteligencija može pomoći trgovcima da donesu bolje procjene o budućim kretanjima cijena kombinirajući povijesne podatke, tržišne trendove i druge informacije. I to je samo početak – postoji mnogo više načina na koje umjetna inteligencija preoblikuje ovaj prostor.
Pružanje bolje sigurnosti
Cybernapadi su rastuća zabrinutost u industrijama, a kriptovalute nisu iznimka. Na globalnoj razini svakodnevno se dogodi otprilike 940.000 napada. U industriji kriptovaluta, problemi poput kompromitacije privatnih ključeva su se povećali, a kompromitacije su činile gotovo polovicu (43,8%) ukradene kriptovalute u 2024. godini, uz rast ukupnog broja ukradenih sredstava od oko 21% te godine.
Budući da se zli akteri neprestano reinventiraju, ignoriranje cyber sigurnosti može imati ozbiljne posljedice, osobito za burze kriptovaluta. Jedan od primjera može biti gubitak klijenata koji brinu o sigurnosti. Prema cxscoop.com, do 21% nikada se ne vraća markama koje su pretrpjele incidente u cyber sigurnosti.
S obzirom na konkurentnost industrije kriptovaluta, takvi gubici mogu biti fatalni za tvrtke, a oporavak nakon cyber napada može biti izazovan. Izvještaj IBM-a otkriva da tvrtke mogu trebati najmanje 4,88 milijuna dolara za oporavak, zbog čega se mnoge kripto tvrtke okreću umjetnoj inteligenciji za bolju zaštitu.
Umjetna inteligencija se odlično snalazi u prepoznavanju obrazaca, što je čini vrlo učinkovitim u otkrivanju prijevara. Proučava podatke poput povijesti transakcija i IP adresa kako bi identificirala zlu aktivnost u stvarnom vremenu. Na primjer, tvrtka za analizu blockchaina Elliptic nedavno je primijetila potencijalno pranje novca na Bitcoin mreži nakon što je trenirala AI model koristeći podatke o otprilike 200 milijuna transakcija.
Uspon pametnih trgovačkih botova
Prikupljanje i obrada svih podataka potrebnih za točne trgovačke odluke ili otkrivanje anomalija nije lak zadatak. Greške i kašnjenja su česta pojava, ali umjetna inteligencija može brzo procijeniti ogromne količine informacija i pružiti rezultate brže od ljudskih radnika.
Mnogi trgovci kriptovalutama okrenuli su se umjetnoj inteligenciji kao novoj nadi, što je dovelo do širenja globalnog tržišta trgovačkih botova za kriptovalute koje Research and Markets procjenjuje na 40,8 milijardi dolara. Ako se ovaj trend nastavi, tržište bi moglo doseći 985,2 milijarde dolara u sljedećih nekoliko godina, što bi značilo godišnji rast od 37,2%.
Boti mogu analizirati velike količine podataka, uključujući osjećaje na društvenim mrežama i globalne vijesti, te davati prognoze koje trgovcima daju ozbiljnu prednost.
No, unatoč takvim prednostima, to ne znači da je umjetna inteligencija 100% točna; potrebna je bliska kontrola i prilagodba strategije kako bi se izbjegle netočne prognoze.
Postoje li izazovi?
Prema publikaciji ResearchGatea Halime Kure i drugih, trovanje podacima može smanjiti točnost klasifikacije u modelima otkrivanja prijevara za 22%. Takvi incidenti manipuliraju AI modelima i mogu se koristiti za pokretanje prijevarnih transakcija.
Druga uobičajena zabrinutost s AI algoritmima je problem ‘crne kutije’. Kada korisnici ne razumiju kako AI sustav donosi svoje odluke, povjerenje opada. U industriji poput kriptovaluta, gdje je povjerenje ključ, korisnici mogu percipirati trgovačke botove kao nepouzdane. Security.org tvrdi da 40% vlasnika kriptovaluta sumnja u digitalne valute.
Volatilnost kriptovaluta i postojeća nepredvidiva socio-ekonomija stvara izazove za sposobnost umjetne inteligencije da donosi točne prognoze. Ako se analitičke sposobnosti AI precijene, troškovi će se povećati, bez obzira na trgovačke strategije.
Budući razvoj može riješiti neke od ovih izazova, a promatrači sugeriraju da bi umjetna inteligencija mogla nastaviti dominirati u prostoru kriptovaluta.
Tvrtke u kriptovalutnom sektoru koriste tehnologiju za poboljšanje sigurnosnih mjera putem stvarnog nadzora. Tehnologija umjetne inteligencije može otkriti napad prije nego što se dogodi, pomažući tvrtkama da izbjegnu značajne financijske gubitke. Osim toga, računalne sposobnosti umjetne inteligencije mogu pomoći investitorima da poboljšaju točnost prognoza. Prikupljanjem i procjenom podataka iz različitih izvora, tehnologija nudi uvide u stvarnom vremenu – nešto što je prije izgledalo nedostižno.
