FedEx koristi umjetnu inteligenciju (AI) kako bi promijenio način praćenja paketa i povrata za velike trgovačke korisnike. Za tvrtke koje prevoze velike količine robe, praćenje više ne završava kada paket napusti skladište. Kupci očekuju ažuriranja u stvarnom vremenu, fleksibilne opcije dostave i povratke koji ne postaju predmeti podrške ili kašnjenja.
Pritisak na logističke tvrtke tjera ih da preispitaju kako praćenje i povrati funkcioniraju na velikoj razini, posebno unutar složenih opskrbnih lanaca.
Ovdje umjetna inteligencija počinje prelaziti iz faze pilot projekata u svakodnevne operacije.
FedEx planira uvesti alate za praćenje i povratke vođene AI, namijenjene trgovačkim korisnicima, prema izvješću PYMNTS. Ovi alati imaju za cilj automatizaciju rutinskih zadataka korisničke podrške, poboljšanje vidljivosti u isporukama i smanjenje problema kada paketi trebaju biti preusmjereni ili vraćeni.
Umjesto da se usredotoče na chatbote usmjerene na krajnje korisnike, napori se usredotočuju na operativne tijekove koji se odvijaju u pozadini. To su sustavi na koje se trgovački korisnici oslanjaju za upravljanje iznimkama, povratima i promjenama isporuka bez ručne intervencije.
Kako FedEx primjenjuje AI na praćenje paketa
Tradicionalni sustavi praćenja govore kupcima gdje se paket nalazi i kada bi mogao stići. Praćenje omogućeno AI ide korak dalje korištenjem povijesnih podataka o isporukama, obrazaca prometa, vremenskih uvjeta i ograničenja mreže kako bi se označili potencijalni problemi prije nego što se dogode.
Prema izvješću PYMNTS, alati AI koji koristi FedEx osmišljeni su kako bi pomogli trgovačkim korisnicima da ranije anticipiraju probleme u procesu isporuke. Umjesto da reagiraju na propuštene rokove isporuke, korisnici bi mogli preusmjeriti pakete ili unaprijed obavijestiti kupce.
Za tvrtke koje šalju tisuće paketa dnevno, ta promjena je važna. Mala poboljšanja u točnosti predikcije mogu smanjiti pozive za podršku, smanjiti stope povrata i poboljšati povjerenje kupaca, posebno u maloprodaji, zdravstvu i opskrbnim lancima proizvodnje.
Ovaj pristup također odražava širi trend u softveru za poduzeća, u kojem se AI ugrađuje u postojeće sustave umjesto da se uvodi kao samostalni alati. Cilj nije zamijeniti logističke timove, već minimizirati broj ručnih odluka koje moraju donositi.
Povrat kao operativni problem, a ne kao problem kupca
Povratak je jedan od najskupljih dijelova logistike. Za trgovačke korisnike, posebno one u e-trgovini, povrati utječu na kapacitet skladišta, planiranje zaliha i troškove prijevoza.
Prema PYMNTS, alati za povratke omogućeni AI u FedExu imaju za cilj automatizaciju dijelova procesa povrata, uključujući generiranje oznaka, odluke o usmjeravanju i ažuriranja statusa. Tvrtke koje koriste AI za određivanje najučinkovitijeg puta povrata mogu smanjiti kašnjenja i izbjeći vraćanje stvari na pogrešno mjesto.
To je manje o pogodnosti, a više o operativnoj disciplini. Povrati koji stoje neaktivni ili prolaze kroz pogrešan kanal stvaraju troškove i neizvjesnost kroz opskrbni lanac. AI sustavi obučeni na prošlim obrascima povrata mogu pomoći u standardizaciji odluka koje su se ranije rješavale pojedinačno.
Za trgovačke korisnike, ova vrsta automatizacije podržava razmjere. Kako se volumeni povrata mijenjaju, posebno tijekom vrhunskih sezona, sustavi koji se automatski prilagođavaju smanjuju potrebu za privremenim osobljem ili ručnim preuzimanjima.
