Mnoge organizacije su se žurno upustile u generativnu AI, samo da bi vidjele kako piloti ne donose vrijednost. Sada tvrtke žele mjerljive rezultate – ali kako dizajnirati uspjeh? U Mistral AI surađujemo s vodećim globalnim industrijama kako bismo zajednički dizajnirali prilagođena AI rješenja koja rješavaju njihove najteže probleme. Bilo da se radi o povećanju produktivnosti korisničkog iskustva s Ciscovim rješenjima, izgradnji pametnijeg automobila s Stellantisom ili ubrzanju inovacija proizvoda s ASML-om, počinjemo s otvorenim modelima i prilagođavamo AI sustave kako bismo ostvarili utjecaj na jedinstvene izazove i ciljeve svake tvrtke.
Naša metodologija počinje identificiranjem ikoničnog slučaja upotrebe, temelja za AI transformaciju koji postavlja plan za buduća AI rješenja. Odabir pravog slučaja upotrebe može značiti razliku između istinske transformacije i beskrajnog eksperimentiranja i testiranja.
Mistral AI ima četiri kriterija koja tražimo u slučaju upotrebe: strateški, hitan, utjecajan i izvediv. Prvo, slučaj upotrebe mora biti strateški vrijedan, adresirajući temeljne poslovne procese ili transformativne nove sposobnosti. Mora biti više od optimizacije; treba biti prekretnica. Slučaj upotrebe treba biti dovoljno strateški da uzbudi izvršni tim i upravni odbor organizacije.
Na primjer, slučajevi upotrebe poput internog HR chatbota su korisni, ali lako ih je riješiti i ne omogućuju nikakve nove inovacije ili prilike. S druge strane, zamislite vanjskog bankarskog asistenta koji ne samo da može odgovarati na pitanja, već i poduzeti akcije poput blokiranja kartice, izvršavanja trgovina i predlaganja prilika za prodaju. Ovo je način na koji se chatbot za korisničku podršku pretvara u stratešku imovinu koja generira prihode.
Drugo, najbolji slučaj upotrebe trebao bi biti vrlo hitan i rješavati poslovno-kritični problem koji ljudima trenutno predstavlja važnost. Ovaj projekt će oduzeti vrijeme iz dnevnog rasporeda ljudi – mora biti dovoljno važan da opravda tu investiciju vremena.
Treće, slučaj upotrebe trebao bi biti pragmatičan i utjecajan. Od prvog dana, naš zajednički cilj s našim kupcima je implementacija u stvarnom proizvodnom okruženju kako bismo omogućili testiranje rješenja s pravim korisnicima i prikupili povratne informacije. Mnogi AI prototipovi završavaju u grobnici fancy demo rješenja koja nisu dovoljno dobra za prikazivanje kupcima.
Na kraju, najbolji slučaj upotrebe je izvediv. Mogu postojati brojni hitni projekti, ali odabir onog koji može brzo donijeti povrat na ulaganje pomaže održavanju potrebnog zamaha za nastavak i skaliranje. Ovo znači traženje projekta koji može biti u proizvodnji unutar tri mjeseca – a prototip može biti aktivan unutar nekoliko tjedana.
Prvi korak je ključan. Nakon prvog uspjeha, važno je iskoristiti zamah i nauke iz ikoničnog slučaja upotrebe kako bismo identificirali još visoko vrijednih AI rješenja za implementaciju. Uspjeh je kada imamo skalabilan plan AI transformacije s višestrukim visokovrijednim rješenjima diljem organizacije.
