Mnogi projekti umjetne inteligencije u poduzećima ne uspijevaju, ne zbog nedostatka tehnologije, već zato što modeli koje koriste ne razumiju njihovo poslovanje. Ti se modeli često treniraju na internetu, umjesto na desetljećima internih dokumenata, radnih procesa i institucionalnog znanja.
U tom je razmaku francuski startup Mistral prepoznao priliku. U utorak je kompanija predstavila Mistral Forge, platformu koja omogućava poduzećima izradu prilagođenih modela treniranih na vlastitim podacima. Mistral je platformu najavio na Nvidia GTC, godišnjoj tehnološkoj konferenciji Nvidije koja se ove godine snažno fokusira na AI i agentne modele za poduzeća.
Ovo je važan korak za Mistral, kompaniju koja je izgradila svoje poslovanje na korporativnim klijentima, dok su konkurenti poput OpenAI i Anthropic napredovali u usvajanju među potrošačima. Izvršni direktor Arthur Mensch tvrdi da Mistralov fokus na poduzeća donosi rezultate: kompanija je na putu da pređe milijardu dolara godišnjeg ponovljenog prihoda ove godine.
Velik dio ponovnog usmjeravanja na poduzeća uključuje davanje više kontrole kompanijama nad njihovim podacima i AI sustavima, ističe Mistral.
„Forge omogućava poduzećima i vladama prilagodbu AI modela prema njihovim specifičnim potrebama“, izjavila je Elisa Salamanca, voditeljica proizvoda u Mistralu.
Nekoliko kompanija u prostoru umjetne inteligencije već tvrdi da nude slične mogućnosti, ali većina se fokusira na fino podešavanje postojećih modela ili dodavanje vlastitih podataka putem tehnika poput povećanja generacije (RAG). Ovi pristupi ne pretreniraju modele iz temelja; umjesto toga, prilagođavaju ili postavljaju upite tijekom rada koristeći podatke kompanija.
Nasuprot tome, Mistral tvrdi da omogućava kompanijama da treniraju modele od nule. U teoriji, ovo bi moglo riješiti neka ograničenja uobičajenih pristupa — na primjer, bolje upravljanje podacima na jezicima koji nisu engleski ili podacima koji su vrlo specifični za određeno područje, uz veću kontrolu nad ponašanjem modela. Također bi moglo omogućiti kompanijama treniranje agentnih sustava korištenjem učenja putem pojačanja i smanjiti ovisnost o vanjskim pružateljima modela, izbjegavajući rizike poput promjena modela ili ukidanja.
Kupci Forge mogu izraditi svoje prilagođene modele koristeći široku biblioteku otvorenih AI modela, uključujući male modele poput nedavno predstavljenog Mistral Small 4. Prema Timothéeu Lacroixu, suosnivaču i glavnom tehnološkom direktoru Mistrala, Forge može pomoći u otkrivanju veće vrijednosti postojećih modela.
Mistral savjetuje koji modeli i infrastruktura se koriste, ali obje odluke ostaju na kupcu. Za timove kojima je potrebna dodatna pomoć, Forge dolazi s timom inženjera koji se izravno povezuju s kupcima kako bi prikupili prave podatke i prilagodili se njihovim potrebama.
Mistral je već omogućio Forge partnerima, uključujući Ericssona, Europsku svemirsku agenciju, talijansku konzultantsku tvrtku Reply i singapurski DSO i HTX. Rani korisnici uključuju ASML, nizozemski proizvođač čipova koji je vodio seriju C Mistrala prošlog rujna s procjenom od 11,7 milijardi eura (otprilike 13,8 milijardi dolara u to vrijeme).
Ova partnerstva simboliziraju što Mistral očekuje da će biti glavne primjene Forgea. Prema Marjorie Janiewicz, glavnoj direktorici prihoda Mistrala, to uključuje vlade koje trebaju prilagoditi modele za svoj jezik i kulturu; financijske institucije s visokim zahtjevima za usklađivanje; proizvođače s potrebama za prilagodbu; i tehnološke kompanije koje trebaju prilagoditi modele svojoj bazi koda.
