Utorak, 12 svibnja, 2026
7.7 C
London

Positron prikupio 230 milijuna dolara za razvoj AI čipova

Start-up za poluvodiče Positron osigurao je 230 milijuna dolara u Series B financiranju, doznaje TechCrunch. Ova tvrtka planira iskoristiti kapital za ubrzavanje implementacije svojih visok brzoradnih memorijskih čipova, ključne komponente za čipove korištene u AI radnim opterećenjima, rekli su izvori upoznati s ovom temom.

Investitori u ovom krugu uključuju Katarsku investicijsku vlast (QIA), koja se sve više fokusira na izgradnju AI infrastrukture.

Serija B start-upa iz Renoa dolazi u trenutku kada hyperscaleri i AI tvrtke nastoje smanjiti svoju ovisnost o dugogodišnjem lideru Nvidiji. Ove tvrtke uključuju OpenAI, koja, unatoč tome što je jedan od najvećih i najvažnijih kupaca Nvidije, navodno nije zadovoljna nekim od najnovijih AI čipova te tvrtke i od prošle godine traži alternative.

U međuvremenu, Katar, putem QIA, ubrzava širu strategiju za razvoj takozvane „suverene“ AI infrastrukture – prioritet koji je više puta naglašen na Web Summit Kataru u Dohi ovog tjedna. Nekoliko izvora rekao je TechCrunchu da zemlja smatra da je računalni kapacitet ključan za ostanak konkurentnim na globalnoj ekonomskoj pozornici, te se pozicionira kao vodeći AI uslužni centar na Bliskom Istoku, potičući interes za startupe poput Positrona.

Strategija već dobiva oblik kroz velike obveze, uključujući zajedničko ulaganje u AI infrastrukturu vrijedno 20 milijardi dolara s Brookfield Asset Management koje je objavljeno u rujnu.

Prikupljanje sredstava od strane Positrona povećava ukupni kapital koji je start-up prikupio na nešto više od 300 milijuna dolara. Start-up je prethodno prikupio 75 milijuna dolara prošle godine od investitora uključujući Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Flume Ventures i Resilience Reserve.

Tvrtka tvrdi da njezin čip prve generacije, Atlas, koji se proizvodi u Arizoni, može postići performanse Nvidijinih H100 GPU-a uz manje od jedne trećine potrebne snage. Positron se fokusira na inferenciju – računalne radnje potrebne za pokretanje AI modela za stvarne aplikacije – umjesto na treniranje velikih jezičnih modela, pozicionirajući tvrtku u trenutku kada raste potražnja za hardverom za inferenciju dok se tvrtke sve više prebacuju s izgradnje velikih modela na njihovu masovnu primjenu.

Izvori kažu TechCrunchu da pored svojih memorijskih sposobnosti, Positronovi čipovi također snažno performiraju u radnim opterećenjima visokih frekvencija i video obrade.

TechCrunch je kontaktirao Positron za više informacija.

Hot this week

Robinhood pokreće drugi investicijski fond

Tek dva mjeseca nakon što je prvi investicijski fond...

GM smanjuje broj zaposlenih u IT sektoru

General Motors je otpustio više od 10% svog IT...

Daron Acemoglu o utjecaju AI na tržište rada

Ova priča prvotno se pojavila u The Algorithm, našem...

Digg se vraća s naglaskom na vijesti o AI-u

Digg se ponovno vraća. Samo nekoliko mjeseci nakon lansiranja,...

Kako postići uspjeh s AI fokusom na kupca

Prema istraživanju tvrtke McKinsey, organizacije ostvaruju manje od jedne...

Topics

Robinhood pokreće drugi investicijski fond

Tek dva mjeseca nakon što je prvi investicijski fond...

GM smanjuje broj zaposlenih u IT sektoru

General Motors je otpustio više od 10% svog IT...

Daron Acemoglu o utjecaju AI na tržište rada

Ova priča prvotno se pojavila u The Algorithm, našem...

Digg se vraća s naglaskom na vijesti o AI-u

Digg se ponovno vraća. Samo nekoliko mjeseci nakon lansiranja,...

Kako postići uspjeh s AI fokusom na kupca

Prema istraživanju tvrtke McKinsey, organizacije ostvaruju manje od jedne...

Potražnja za AI računalima vodi do svemirskih data centara

Izgleda da je potražnja za AI računalima neiscrpna, što...

SaaS tržište od 100 milijardi dolara uz pomoć agentnog AI

Bain & Company procjenjuje da postoji tržište od 100...

Kako će se radna okruženja mijenjati s tehnologijom

Kako će se radna okruženja promijeniti ako sve više...
spot_img

Related Articles

Popular Categories

spot_imgspot_img