Banka JPMorgan Chase traži od svojih približno 65,000 inženjera i tehnologa da koriste AI alate kao dio svog redovitog radnog procesa. Business Insider izvještava da menadžeri prate koliko često zaposlenici koriste ove alate, što može utjecati na ocjene učinka.
Prema izvješću, zaposlenici su potaknuti da koriste alate poput ChatGPT-a i Claude Code-a prilikom pisanja koda, pregledavanja dokumenata ili obavljanja rutinskih zadataka. Unutarnji sustavi klasificiraju radnike prema razini korištenja, pri čemu neki bivaju označeni kao “lagani korisnici”, dok drugi spadaju u kategoriju “intenzivnih korisnika”.
JPMorgan koristi AI u otkrivanju prijevara i analizi rizika. Ono što ovdje izdvaja nije sama tehnologija, već način na koji se ona integrira u svakodnevna očekivanja zaposlenika.
JPMorgan pokazuje usvajanje AI u bankama
Mnoge kompanije su u protekle dvije godine uvodile AI alate u različitim odjelima. U većini slučajeva, usvajanje nije bilo ravnomjerno. Dok neki timovi intenzivno eksperimentiraju, drugi se drže postojećih radnih procesa.
JPMorgan tretira AI kao standardni dio posla, čime se stvara ujednačenija razina usvajanja unutar timova. U prošlosti su ocjene učinka bile fokusirane na rezultate i točnost. Sada, one mogu uključivati i koliko učinkovito zaposlenici koriste AI alate za postizanje tih rezultata.
To postavlja praktično pitanje za velike organizacije. Ako AI može smanjiti vrijeme potrebno za određene zadatke, trebaju li zaposlenici biti očekivani da proizvedu više rada u istom vremenskom okviru?
Praćenje unutarnjih promjena
Praćenjem korištenja, banka možda pokušava izbjeći poznati problem u implementaciji softvera u poduzećima. Alati se uvode, ali usvajanje je sporo, što ograničava njihov utjecaj. Uključivanje AI u ocjene učinka stvara jači poticaj za angažman s tehnologijom. Također sugerira da postaje osnovna vještina, slična tome kako su u prošlosti postali standardni alati za proračune ili kodiranje.
Novi izazovi uključuju pritisak na zaposlenike da koriste AI čak i kada to ne donosi jasne koristi. Također se postavlja pitanje kako mjeriti “dobro” korištenje, umjesto samo česte upotrebe.
JPMorganovi rizici AI i dobitci u učinkovitosti
Banke djeluju u reguliranom okruženju, gdje uvođenje AI u više radnih procesa povećava potrebu za nadzorom.
Alati poput ChatGPT-a i Claude Code-a mogu pomoći u sažimanju informacija ili generiranju nacrta, ali također mogu proizvesti netočne ili nepotpune rezultate. To znači da zaposlenici i dalje moraju provjeriti rezultate prije nego što ih koriste u donošenju odluka ili radu s klijentima.
JPMorgan je razvio unutarnje kontrole za AI sustave u područjima kao što su trgovanje i rizik. Širenje korištenja među širim krugom zaposlenika može zahtijevati slične zaštitne mjere, stvarajući situaciju u kojoj banka želi poboljšati učinkovitost, ali također mora osigurati da veće korištenje AI ne uvodi nove rizike.
Ostale financijske institucije vjerojatno pomno prate situaciju. Ako povezivanje korištenja AI s učinkom dovede do mjernih dobitaka u produktivnosti, slični modeli mogli bi se proširiti u sektoru.
P pristup JPMorgana može preoblikovati način na koji kompanije zapošljavaju i obučavaju zaposlenike, a vještine poput pisanja upita i provjere rezultata mogle bi postati dio standardnih zahtjeva za posao.
